6月10日，国内首个“实时、动态、鲜活”的超大城市运行数字体征系统——上海城市运行数字体征1.0版（以下简称“上海数字体征”）正式上线，这也是今年上海推进城市数字化转型过程中，各部门及社会大数据资源进一步向数据底座汇聚形成的新成果。

　　新鲜上线的上海数字体征，依托遍布全城的泛感知设备和千万级的城市治理“神经元”，构建实时、鲜活、多维、精准的问题发现机制和城市运行风险防范机制，依托数据和算法实时监测城市运行状态、综合研判城市运行态势，提升“一网统管”的精细治理能力和数字治理能级，形成集泛在接入、数据汇聚、预警预报、智能派单、依责处置、评估评价及应用示范为一体的超大城市治理新路子。

　　

　　上海数字体征全面赋能城市治理数字化

　　城市数字化转型是当下的热点议题，不少城市都在积极探索设立城市运行指标体系，但往往都面临着缺乏动态更新、缺乏时空关联、缺乏系统支撑、缺乏监督反馈等共性困难和问题。上海市政府办公厅副主任、市城市运行管理中心主任徐惠丽介绍，上海自2017年下半年开始尝试从城市运行客观规律入手，从市民需求和城市运行的需求出发，在实践中研究构建超大城市运行体征体系，经过三年多探索，初步形成了“物联成网”、数联共享”、“智联融通”的城市神经元感知体系，从宏观、中观和微观三个层面打通了全域数据，全面赋能城市治理数字化。

　　

　　宏观层面，上海数字体征聚焦城市整体态势和趋势，将各项城市运行体征细分为55类1000多项指标，形成全域覆盖的城市运行泛感知神经元体系。依托“城市之感”，通过218类、1100多万个物联终端，每日采集包括水质、小区出入口安全、养老服务等在内的超过3400万条实时动态数据；依托“城市之眼”，基于算法库综合研判31万路高清公共视频采集的信息，实时智能发现消防通道车辆违停、下立交积水、严重交通拥堵等城市“堵点”；依托“城市之声”，以12345市民热线为基础，整合了环保热线、质量监督热线等27条热线，每天实时接听并处置近2.5万件市民诉求。同时110、120、119等，反映出民生急难愁等市民求助类数据资源信息也在系统中得到高效反应。在模型和算法的帮助下，上海数字体征能够对实现对各类风险的“早发现、早预警、早研判、早处置”，实现资源统筹调度、行动人机协同。

　　中观层面，上海数字体征聚焦各区和部门，助力城运系统多维度、全覆盖管理。以16个区和各委办局管理需求为导向，横向贯通、纵向级联，汇聚分散在55个管理主体的198个系统、1050个应用以及TB级数据资源，注重时空域的有效关联和高频急难问题，实时监测城市区域范围和专业条线运行态势，对各类风险及时预警提示，形成“实战管用”的“应用风景”。这些数据在各级城运平台全面汇流、无界共享、全线打通，助力“高效处置一件事”。以浦东新区为例，依托全区数据共享交换体系的有力支撑，浦东全量化纳入所有应用场景体征，并从中提取交通路况、景区客流、门急诊人数、水电气等最关键、最直观、最核心的35个体征，作为区平台重点监管内容。同时，科学运用阈值管理、颜色管理、闭环管理等多种方式，进一步强化问题感知和态势分析能力，从而能够实时、智能、精准地感知到浦东1210平方公里的城市“心跳”和“脉搏”。

　　再如徐汇区，系统梳理人、事、物、态、业等各种城市要素和态势，已初步构建涉及大民生、大市场、大建管、大安全四大板块的74个城市体征，全方位立体监测城市运行情况。例如，大民生-基本生活救助体征重点关注监护困境儿童、残疾人两项补贴、因病支出型贫困等特殊群体，在智能发现的同时形成工单，由区城运中心根据发现地点下发至所在居委，核实完毕后由相关街镇和区委办局进行联动处置形成闭环；大建管-街面事件体征汇集来自网格平台、智能车巡平台、汇治理等各类工单处置系统中的街面相关事件共320余项（包含“树木倒伏、人群聚集、道路冰冻”等重点特殊事件），能够集中反映城区各个时段、各个街面管理领域的基本情况。

　　微观层面，上海数字体征聚焦不同的管理单元，着力打通城市治理的最后一公里。有机融通数字新城、数字园区、数字楼宇等不同管理单元，如临港新城的临港之眼系统、上海化工区的数字决策系统、南京大楼城市最小管理单元数字治理系统等多个创新应用场景，整系统嵌入数字体征系统底座，用以“观管”并赋能其“防”。同时，依托统一接口和开放性架构，在低代码平台开发和共享支撑下，归集更多基层一线爱用、受用的应用场景，注重城市管理的闭环，驱动社会面共建共治。

　　

　　在虹口区北外滩街道的云舫小区，有一段时间常常发生高空抛物事件，虽然小区里安装了摄像头，但也仅仅只能看见物体落地的那一瞬，谁丢的？什么时间丢的？完全无法获知。现在，通过安装高空抛物摄像头，可以运用抛物AI识别算法，精准判断出抛物来自哪一扇窗口。在市城运中心的指挥大厅里，大屏还可以实时调看云舫小区的高空俯瞰画面，同时在画面中以AR标签标注物联感知设备、建筑物等静态资源，后台对接实时数据，实时监测是否有异常情况。